Überstunden und Mehrkosten durch ineffiziente Einsatzplanung
Definition
Australische Sicherheitsinstallationsbetriebe arbeiten meist mit manuell gepflegten Kalendern und Telefonabstimmungen zwischen Disposition, Technikern und Kunden. Ohne optimierte Tourenplanung entstehen häufig unnötige Mehrkilometer, parallele Fahrten zweier Techniker zum selben Objekt, nicht verrechnete Anfahrtszeiten sowie kurzfristige Umbuchungen, die in Überstunden ausufern. Branchennahe Field‑Service-Studien zeigen, dass ineffiziente Dispatch-Prozesse 10–25 % der Technikerzeit als unproduktive Reise- oder Wartezeit binden, was sich bei Lohnkosten von typischerweise 45–70 AUD pro Technikerstunde schnell zu fünfstelligen jährlichen Mehrkosten summiert.[1][3] LOGIC-basiert bedeutet dies: Bei 10 Technikern und 4 unproduktiven Stunden pro Woche und Person (Fahrten, Wartezeiten, Fehlplanung) entstehen etwa 40 Stunden/Woche unnötige Lohnkosten. Bei konservativen 60 AUD/Stunde entspricht dies rund 2.400 AUD/Woche bzw. ca. 115.000 AUD pro Jahr an Opportunitäts- und direkten Lohnkosten, von denen realistisch 15–30 % (17.000–35.000 AUD) durch digitale Dispatch‑Optimierung vermeidbar wären.
Key Findings
- Financial Impact: Geschätzt: 15–30 % der Technikerlohnkosten als vergeudete Reise-/Wartezeit; typischerweise 17.000–35.000 AUD/Jahr je 10 Techniker allein durch ineffiziente Einsatzplanung und Überstunden.
- Frequency: Laufend, bei jeder Installations- und Servicewoche, insbesondere in Stoßzeiten (z. B. Bauphasen, Quartalsende, vor Feiertagen).
- Root Cause: Manuelle oder fragmentierte Einsatzplanung ohne Tourenoptimierung, fehlende Echtzeit-Sicht auf Verfügbarkeit, Qualifikation und Standort der Techniker, keine automatische Konsolidierung von Aufträgen in derselben Gegend, mangelnde Integration von CRM/ERP mit Dispatch-Tools.
Why This Matters
The Pitch: Security-System-Installateure in Australien 🇦🇺 verschwenden leicht 20.000–50.000 AUD pro Jahr je 10 Technikern durch schlecht optimierte Touren, Überstunden und Nachfahrten. Die Automatisierung von Einsatzplanung, Routenoptimierung und Kundenkommunikation reduziert Fahrtzeit und Überstunden um 15–30 %.
Affected Stakeholders
Operations Manager, Dispatch / Scheduler, Service- und Installationstechniker, Finance Manager / Controller, Geschäftsführung (Security System Integrator)
Deep Analysis (Premium)
Financial Impact
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Current Workarounds
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Methodology & Sources
Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.
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