🇦🇺Australia

Betrugs- und Missbrauchsrisiko bei Hausbesuchen ohne EVV

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Definition

Elektronische Besuchsverifizierung wurde international vor allem eingeführt, um Betrug und Missbrauch in der häuslichen Pflege zu reduzieren, indem nachgewiesen wird, dass Besuche tatsächlich zur angegebenen Zeit, am angegebenen Ort und durch den angegebenen Leistungserbringer stattfanden.[1][2][3] EVV-Anbieter verweisen darauf, dass der Einsatz solcher Systeme Betrug deutlich reduziert und eine bessere Transparenz schafft.[1][3][4] Wenn Anbieter in Australien keine robuste EVV-Lösung nutzen, tragen sie zwei finanzielle Risiken: Erstens interne Verluste durch unerkannte Falschabrechnungen (z. B. abgerechnete, aber nicht wahrgenommene Besuche oder künstlich verlängerte Zeiten); zweitens externe Risiken durch Rückforderungen staatlicher Geldgeber bei Prüfungen, wenn sich erbrachte Leistungen nicht plausibel nachweisen lassen. Internationale Erfahrungen mit EVV deuten darauf hin, dass die Einführung solcher Systeme Betrugsquoten im Bereich von mehreren Prozent der Leistungsvolumina senken kann.[3] Wird konservativ unterstellt, dass 1–3 % der über Hausbesuche abgerechneten Umsätze in einem Umfeld ohne belastbare EVV-Strukturen von Fehl- oder Falschabrechnungen betroffen und potenziell rückforderbar sind, ergibt sich bei AUD 3 Mio. Visit-Umsatz ein Betrugs- und Missbrauchsrisiko von AUD 30.000–90.000 pro Jahr. In Audit-Situationen kann dies zusätzlich mit Zinsen, Vertragsstrafen oder dem Ausschluss aus Förderprogrammen verbunden sein.

Key Findings

  • Financial Impact: Geschätzt: 1–3 % des jährlichen Visit-Umsatzes als Betrugs-/Missbrauchs- und Rückforderungsrisiko; z. B. AUD 30.000–90.000 p.a. bei AUD 3 Mio. Besuchsumsatz
  • Frequency: Laufend; Risiko materialisiert sich typischerweise bei Stichprobenprüfungen, Systemaudits oder Hinweisen auf Unregelmäßigkeiten.
  • Root Cause: Fehlende oder unzureichende elektronische Besuchsnachweise (kein GPS, keine Echtzeitdaten); schwache interne Kontrollen bei Zeiterfassung und Routenplanung; kein automatisches Matching zwischen genehmigten Leistungen und tatsächlich dokumentierten Besuchen; kulturelle Toleranz gegenüber „groben“ Stundenschätzungen.

Why This Matters

The Pitch: Ohne robuste EVV verlieren Home-Health-Anbieter in Australien 🇦🇺 schätzungsweise 1–3 % ihres Visit-Umsatzes durch abrechenbare, aber nicht erbrachte Leistungen sowie nachträgliche Rückforderungen bei Prüfungen. Automation of GPS-based EVV and anomaly detection reduces fraud and protects revenue.

Affected Stakeholders

Geschäftsführung, Compliance- und Risikomanagement, Interne Revision, Finanzleitung, Leitung Pflege- und Besuchsdienst

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Financial Impact

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Current Workarounds

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Methodology & Sources

Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.

Evidence Sources:

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